Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) ως βοηθός για την μελλοντική ανάπτυξη του εκπαιδευτικού συστήματος

Προγράμματα που ελαχιστοποιούν το χρόνο διόρθωσης εξετάσεων, εφαρμογές που αναγνωρίζουν τις αδυναμίες των μαθητών και προσαρμόζουν τα τεστ και την ύλη στις ανάγκες τους, εφαρμογές που μπορούν να μεταφράζουν σε διαφορετικές γλώσσες και προγράμματα που μπορούν να διαβάζουν τα χειρόγραφα των μαθητών και να τα βαθμολογούν αυτόματα, είναι μόνο μερικές από τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης που ήδη λειτουργούν σε πολλές χώρες αναπτύσσοντας και εξελίσσοντας τα εκπαιδευτικά τους συστήματα.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται, είναι πλέον εφικτό μια μηχανή να διαβάσει ακόμη και την έκφραση του προσώπου ενός μαθητή που δείχνει ότι δεν κατανοεί ένα θέμα και να τροποποιήσει το μάθημα κατά τέτοιον τρόπο, ώστε να ανταποκρίνεται στις ανάγκες του συγκεκριμένου μαθητή με εξατομικευμένο τρόπο.

Στην Ινδία για παράδειγμα, τα τελευταία χρόνια εμφανίζεται μια μαζική έλλειψη δασκάλων και καθηγητών και πιστεύεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να λύσει το πρόβλημα, δημιουργώντας μια νέα τάξη εργαζομένων ικανών να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία και ως εργαλείο αποφόρτισης της γραφειοκρατίας που υπάρχει στην εκπαίδευση με την χρήση των συνεργατικών ρομπότ.

Ταυτόχρονα διεξάγεται και ένα πιλοτικό μοντέλο διδασκαλίας στο οποίο ένα ανθρωποειδές ρομπότ αναλαμβάνει τη διδασκαλία, ενώ ένας άνθρωπος εκπαιδευτικός παρευρίσκεται και επεμβαίνει αν χρειαστεί. Το ρομπότ διδάσκει το μάθημα με τη βοήθεια παρουσίασης του power point και μπορεί να αλληλεπιδρά με τους μαθητές, να θέτει ή να απαντά σε ερωτήσεις και να αντιδρά στις απαντήσεις που παίρνει. Έχουν ήδη κατασκευαστεί τρεις τύποι τέτοιων ρομπότ, τα οποία λειτουργούν σαν βοηθοί καθηγητών για τις τρεις μεγαλύτερες τάξεις της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης.

Όλα τα παραπάνω επειδή δεν είναι σενάρια επιστημονικής φαντασίας και οι εφαρμογές τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν την πλέον υποσχόμενη μορφή σύγχρονης τεχνολογικής υποστήριξης στην εκπαιδευτική διαδικασία, πολλές χώρες εκπαιδεύουν και πιστοποιούν καθημερινά εκπαιδευτικούς κάθε ηλικίας στις εφαρμογές αυτές, ώστε το ψηφιακό χάσμα σε λίγα χρόνια να είναι το μικρότερο δυνατό

«Έχουμε πολύ μικρό ποσοστό εκπαιδευμένων ανθρώπων και πρέπει να κάνουμε ένα σημαντικό άλμα εμπρός στην εκπαίδευση» σημείωσε, ενώ αναφερόμενος σε άλλους παράγοντες που θα επιτρέψουν στην Ελλάδα να εξελιχθεί, επισήμανε την αναγκαιότητα να υπάρχει το απαραίτητο πλαίσιο και η σωστή οργάνωση και ανοιχτή διάθεση των δεδομένων, αλλά και να προχωρήσουν πιο γρήγορα οι αναγκαίες υποδομές. Ο κ.Παπαλεξόπουλος υπογράμμισε ακόμα πως πρέπει να σταματήσουμε να φοβόμαστε την ΤΝ, η οποία είναι μεγάλη ευκαιρία, αλλά και μεγάλος κίνδυνος. «Είναι ευκαιρία αν την αξιοποιήσουμε νωρίς και κίνδυνος αν μείνουμε πίσω. Η στασιμότητα δεν παίζει» είπε χαρακτηριστικά.

Πρόσθεσε επίσης ότι η Ελλάδα ξεκινά από μάλλον κακή θέση, αφού βρίσκεται αρκετά πίσω από άλλες ευρωπαϊκές χώρες, συμπεριλαμβανομένου του ευρωπαϊκού Νότου. Ωστόσο, τα θέματα που την κρατούν πίσω «είναι αρκετά αντιμετωπίσιμα και επιλύσιμα».

ΠΗΓΕΣ ΓΙΑ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΕΔΩ

enikonomia.gr

alfavita.gr